AI | Kamil Lee의 개발 일기

September 12, 2025

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@Kamil Lee

Gumbel AlphaZero 핵심 알고리즘 구현 심층 분석

지금까지 Gumbel AlphaZero의 이론을 바탕으로 실제 코드에서 어떻게 구현되어 있는지에 대해 이야기합니다.

September 8, 2025

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@Kamil Lee

Gumbel AlphaZero 핵심 알고리즘 2: 정책 학습

Gumbel AlphaZero의 핵심 알고리즘, 정책 학습에 대해 이야기합니다.

#alphazero #gumbel #reinforcement-learning #tuning #shogi

September 4, 2025

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@Kamil Lee

Gumbel AlphaZero 핵심 알고리즘 1: 행동 선택

Gumbel AlphaZero의 핵심 알고리즘, 행동 선택에 대해 이야기합니다.

#alphazero #gumbel #reinforcement-learning #tuning #shogi

September 2, 2025

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@Kamil Lee

Gumbel AlphaZero 소개 및 기본 탐색 알고리즘

Gumbel AlphaZero에 대한 소개부터 기존 AlphaZero와의 차이점 등에 대해 이야기합니다.

#alphazero #gumbel #reinforcement-learning #tuning #shogi

August 12, 2025

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@Kamil Lee

SPSA: 게임 AI를 위한 파라미터 자동 조정 기법

SPSA 알고리즘에 대한 설명 및 기존 파라미터 튜닝과의 차별점 등에 대해 이야기합니다.

#spsa #parameter-tuning #yaneuraou #stockfish #machine-learning #shogi

May 20, 2025

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@Kamil Lee

비동기 파이썬 기반 LLM API 구현

비동기 LLM API의 개념부터 LLM 서비스 설계 예시 등에 대해 이야기합니다.

#async #fast-api #llm

May 15, 2025

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@Kamil Lee

SBERT와 Multilingual E5 임베딩 모델 분석

SBERT의 기본 개념부터 기존 BERT와의 차이점 등에 대해 이야기합니다.

#nlp #sbert #embedding #deep-learning

May 7, 2025

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@Kamil Lee

TRELLIS: 대규모 3D 생성 AI 모델

TRELLIS의 개념과 구조, 사용법 등을 이야기합니다.

#trellis #deep-learning

September 8, 2023

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@Kamil Lee

보난자 메서드(Bonanza Method) 해설

인공지능과 인간의 쇼기 대결에 대해 이야기합니다.

#shogi #deep-learning

September 8, 2023

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@Kamil Lee

컴퓨터 쇼기에 딥러닝을 적용하기 위해

컴퓨터 쇼기에 인공지능을 어떻게 접목시켰는지를 이야기합니다.

#shogi #deep-learning