@Kamil Lee
컴퓨터 쇼기에 딥러닝을 적용하기 위해
알파베타 탐색에 의존하던 쇼기 AI가 왜 딥러닝으로 옮겨갔는지, 기물 투입 규칙이 만드는 복잡성과 정책 네트워크의 역할을 2023년까지의 연구 흐름과 함께 정리했습니다.
알파베타 탐색에 의존하던 쇼기 AI가 왜 딥러닝으로 옮겨갔는지, 기물 투입 규칙이 만드는 복잡성과 정책 네트워크의 역할을 2023년까지의 연구 흐름과 함께 정리했습니다.
2017년 전왕전에서 명인을 꺾은 포난자의 뿌리인 보난자 메서드를 살펴봅니다. 기보 학습으로 평가 함수를 최적화하는 이 기법이 이후 NNUE까지 이어지는 과정을 정리했습니다.